커리큘럼 아카이브
케이스 스터디 코스의 Module 1~4. 교안의 단일 원본은 저장소 docs/4-product-system/lecture/ 이며, 업무 위키는 참고 링크로만 연결됩니다. 다른 코스의 커리큘럼은 전체 강의에서 볼 수 있습니다.
MOD1저장소 교안
Module 1. 개념 / 프롬프팅
IT PM/PO 실무의 페인포인트에서 출발해 AI·바이브코딩이 무엇을 바꾸는지 정리하고, PM 실무에 바로 쓰는 프롬프트 엔지니어링 패턴(R-C-T-C-F)을 익힙니다.
- ✓R-C-T-C-F 다섯 요소로 프롬프트를 구성하고, 어느 칸이 부실해서 사고가 났는지 역추적할 수 있다
- ✓Constraints 를 "항상 지켜라"가 아니라 적용 대상이 명시된 규칙으로 쓸 수 있다
- ✓Format 에 성공 출력뿐 아니라 미정·해당 없음·실패의 표현 방식까지 규정할 수 있다
- 외 2개 목표
레슨 3자료 3데이터셋 2
MOD2저장소 교안
Module 2. Tool A~D 케이스 스터디
실제로 만든 실무 도구 Tool A~D 의 적용 사례를 뜯어보고 서로 비교합니다. 각 도구의 PRD·Jira 보드가 케이스 스터디 자료로 그대로 붙습니다.
- ✓AI가 생성한 기획 명세를 외부 API 제약과 대조해 실행 가능한 형태로 정규화할 수 있다
- ✓문서가 아니라 설정 파일(JSON)을 단일 원본으로 두는 구조를 설계할 수 있다
- ✓재실행해도 안전한 멱등(idempotent) 부트스트랩과 DRY-RUN 기본값을 구현할 수 있다
- 외 7개 목표
챕터 2자료 0데이터셋 2
MOD3시뮬레이터저장소 교안
Module 3. 가설 / 시뮬레이션 실무
기획 가설을 착수 전에 검증합니다. AI 가상 시뮬레이션으로 실패율과 절감 공수를 정량화하고, 시간 단축·정성 효과까지 함께 기록하는 방법을 다룹니다.
- ✓기능 가설을 정량 지표로 환산하고 임계값을 착수 전에 확정할 수 있다
- ✓몬테카를로 시뮬레이션으로 실패율·절감 공수를 추정하고 오탈락 비용까지 계산할 수 있다
- ✓판정을 참/거짓 2값이 아니라 기각 / 기각 근거 없음 / 판정 불가 3값으로 설계할 수 있다
- 외 2개 목표
레슨 2자료 2데이터셋 1
MOD4저장소 교안
Module 4. 데이터 관리
AI 파이프라인에 들어가는 데이터를 정제하고 관리합니다. 실습 데이터 세트의 스키마 검증·버저닝과 강의자료(PDF/슬라이드) 배포 운영을 함께 묶습니다.
- ✓데이터 파이프라인의 조용한 실패(0건 수집·스키마 드리프트)를 실패로 분류할 수 있다
- ✓재실행해도 행이 늘지 않는 멱등 시딩을 유니크 키로 설계할 수 있다
- ✓"멱등하다"는 주장을 겹(layer)별로 쪼개 어디까지 검증됐는지 정확히 말할 수 있다
- 외 2개 목표
레슨 2자료 2데이터셋 1